認(rèn)知模型
[拼音]:renzhi moxing
[外文]:model of cognition
人類認(rèn)知過程的計(jì)算機(jī)模型。所謂認(rèn)知,通常包括感知與注意、知識表示、記憶與學(xué)習(xí)、語言、問題求解和推理等方面。建立認(rèn)知模型的技術(shù)常稱為認(rèn)知建模,目的是為了從某些方面探索和研究人的思維機(jī)制,特別是人的信息處理機(jī)制,同時也為設(shè)計(jì)相應(yīng)的人工智能系統(tǒng)提供新的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)方法。
在50年代以前,心理學(xué)中有影響的行為主義學(xué)派,只承認(rèn)人在受到某種外部刺激后才以一定形式作出反應(yīng)的行為,而否認(rèn)存在于刺激和反應(yīng)之間的意識過程,也排斥研究意識的內(nèi)省方法。認(rèn)知心理學(xué)用計(jì)算機(jī)研究人的信息處理機(jī)制時表明,在計(jì)算機(jī)的輸入和輸出之間存在著由輸入分類、符號運(yùn)算、條款的存儲與檢索、模式識別等方面組成的實(shí)在的信息處理過程。盡管計(jì)算機(jī)的信息處理過程和人的信息處理過程有實(shí)質(zhì)性差異,但可以由此得到啟發(fā),認(rèn)識到人在刺激和反應(yīng)之間也必然有一個對應(yīng)的信息處理過程,這個實(shí)在的過程只能歸結(jié)為意識過程。認(rèn)知心理學(xué)的興起,重新恢復(fù)了意識研究在心理學(xué)中的地位,其主導(dǎo)因素就是信息處理。計(jì)算機(jī)的信息處理和人的信息處理在符號處理這一點(diǎn)的相似性是人工智能名稱由來和它賴以實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的基點(diǎn)。信息處理也是認(rèn)知心理學(xué)與人工智能的聯(lián)系紐帶。認(rèn)知心理學(xué)與人工智能是相互滲透、相互促進(jìn)的。
由于人類認(rèn)知活動的復(fù)雜多樣性,難以建立一個囊括一切的認(rèn)知模型。通常根據(jù)模塊性假設(shè)認(rèn)為每一認(rèn)知功能有其對應(yīng)的結(jié)構(gòu)原則,每一個認(rèn)知模型一般只反映一方面或若干方面的認(rèn)知特征。奠定認(rèn)知心理學(xué)基礎(chǔ)的著名模型有:初等領(lǐng)悟和記憶程序EPAM、記憶語義網(wǎng)絡(luò)模型(見語義網(wǎng)絡(luò))、人類聯(lián)想記憶模型 HAM、通用認(rèn)知模型ACT、人類長期記憶通用模型MEMOD等。認(rèn)知心理學(xué)的研究是從人的記憶開始的,因此相當(dāng)多的模型(包括上述五個模型)都屬于記憶模型。除了記憶模型之外,通用解題程序 GPS和機(jī)遇型問題求解模型是研究人求解問題策略的認(rèn)知模型。前者提出了人工智能中常用的手段-目的分析技術(shù),后者則根據(jù)人在解決問題時并不一定按照嚴(yán)格的順序而往往考慮特定機(jī)會的思想(見行動計(jì)劃)。值得注意的是企圖模擬人的信念和情感的所謂信念系統(tǒng)。它是認(rèn)知心理學(xué)和人工智能研究的前沿課題。
對復(fù)雜過程控制、企業(yè)和事業(yè)管理、社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域以及人的思維過程模擬等高難度的自動化問題,單純用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模技術(shù)進(jìn)行定量的計(jì)算已越來越難以奏效,而往往需要運(yùn)用人工智能技術(shù)并借助于適當(dāng)?shù)亩ㄐ哉J(rèn)知模型,或運(yùn)用兼有定性分析和定量計(jì)算的組合模型(如核反應(yīng)堆的故障控制)。
- 參考書目
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- J.R.Anderson,The Architecture of Cognition, Harvard Press, Combridge, Mass,1983.
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標(biāo)簽:認(rèn)知模型
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文章名稱:《認(rèn)知模型》
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