紋理分析
[拼音]：wenli fenxi
[外文]：texture analysis
對(duì)圖像灰度（濃淡）空間分布模式的提取和分析。紋理分析在遙感圖像、 X射線照片、細(xì)胞圖像判讀和處理方面有廣泛的應(yīng)用。關(guān)于紋理，還沒有一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型。它起源于表征紡織品表面性質(zhì)的紋理概念，可以用來描述任何物質(zhì)組成成分的排列情況，例如醫(yī)學(xué)上X 射線照片中的肺紋理、血管紋理、航天(或航空)地形照片中的巖性紋理等。圖像處理中的視覺紋理通常理解為某種基本模式（色調(diào)基元）的重復(fù)排列。因此描述一種紋理包括確定組成紋理的色調(diào)基元和確定色調(diào)基元間的相互關(guān)系。紋理是一種區(qū)域特性，因此與區(qū)域的大小和形狀有關(guān)。兩種紋理模式之間的邊界，可以通過觀察紋理度量是否發(fā)生顯著改變來確定。紋理是物體結(jié)構(gòu)的反映，分析紋理可以得到圖像中物體的重要信息，是圖像分割、特征抽取和分類識(shí)別的重要手段。對(duì)于空間域圖像或變換域圖像（見圖像變換），可以用統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)兩種方法進(jìn)行紋理分析。
統(tǒng)計(jì)紋理分析尋找刻劃紋理的數(shù)字特征，用這些特征或同時(shí)結(jié)合其他非紋理特征對(duì)圖像中的區(qū)域（而不是單個(gè)像素）進(jìn)行分類。圖像局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)、灰度共生矩陣、灰度游程以及灰度分布的各種統(tǒng)計(jì)量，是常用的數(shù)字紋理特征。如灰度共生矩陣用灰度的空間分布表征紋理。由于粗紋理的灰度分布隨距離的變化比細(xì)紋理緩慢得多，因此二者有完全不同的灰度共生矩陣。
結(jié)構(gòu)紋理分析研究組成紋理的基元和它們的排列規(guī)則?；梢允且粋€(gè)像素的灰度、也可以是具有特定性質(zhì)的連通的像素集合?；呐帕幸?guī)則常用樹文法來描述。
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文章名稱：《紋理分析》
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